Door Martin van Leerdam, Statisticus
Kijk eens aan, p = 0,003. Dr. Schweitzer leunt opgelucht achterover in haar stoel. Deze dag kan niet meer stuk. De groep patiënten die in het onderzoek het nieuwe veelbelovende medicijn hebben gekregen blijken dus korter in het ziekenhuis te liggen dan de patiënten die met het oude medicijn zijn behandeld. Het verschil in opnameduur is 6 uur en … significant!
Gaat jouw hart ook een beetje sneller kloppen bij het berekenen van een p-waarde? Oh.., nou, misschien wel niet dan. Maar met z’n allen berekenen we er een hele boel, want zonder een kleine p-waarde zijn onze conclusies wel heel erg wiebelig. Maar wat betekent die p-waarde nou precies waar we ons met z’n allen zo druk om maken? Daarover gaat de vraag van vandaag:
Wat betekent in dr. Schweitzers onderzoek de p-waarde van 0,003?
a) De p-waarde hier is de kans dat het gevonden verschil toeval is
b) De p-waarde hier is de kans dat het gevonden verschil niet waar is
c) De p-waarde hier is de kans dat de nulhypothese waar is
d) De p-waarde hier is de kans op het effect (of groter), gegeven de nulhypothese
Wat is het goede antwoord? Geef je antwoord op https://tinyurl.com/ASzStatistiekQuiz of scan de QR-code met je telefoon. Het juiste antwoord wordt besproken in de volgende editie van WASz!
